Experiencia de Semalt: Eliminación del spam de referencias de los informes de Google Analytic

A veces, Google Analytics puede representar una afluencia extraña de tráfico de referencia a un sitio sin promociones especiales o contenido destacado. Se hace difícil explicar cómo sucedió esto y por qué sucedió. Para obtener la información correcta, uno debe deshacerse del spam de referencia de forma permanente.

Lisa Mitchell, Gerente de Éxito del Cliente de Semalt , explica cómo solucionar el problema de la afluencia y el spam no deseado.

Spam de referencia

El spam de referencia ocurre cuando un sitio web recibe tráfico de referencia de bots o programas de spam. La información aparece en los informes de las cuentas de Google Analytics, que interfieren con los datos allí contenidos y generan problemas con los informes. Son fáciles de detectar y pueden tener fuentes de todo el mundo. Otras veces, se vuelve más encubierto, pero el tráfico de referencia con tasas de rebote del 100% es probablemente un spam de referencia.

Si aún no está seguro, con un buen programa de malware a mano, puede visitar el sitio personalmente para ver si el tráfico tiene algún impacto. La técnica utilizada con los spam de referencias es que el sitio web recurrente solicita rakear URL de referencia al sitio web de destino. Un spam fantasma es aquel que recibe no necesita un spammer para visitar el sitio al que desea apuntar.

Fijación de spam de referencia

Algunas personas afirman que se puede excluir el spam de referencia. La información no es del todo correcta, y es vital que uno se abstenga de usar la lista de exclusiones de referencias que se encuentran en Google Analytics. La razón es que se utiliza para excluir el tráfico de un carrito de compras de terceros. Evita que los clientes cuenten como tráfico si vuelven a darse de baja del sitio. Google Analytics intenta conectar a los visitantes que regresan a una fuente o medio anterior, excluyéndolo como parte del tráfico de referencia. Por lo tanto, al excluir estas referencias, el tráfico de referencia incorrecto redirigirá a un medio / fuente diferente y, por lo tanto, seguirá sesgando en los análisis.

Eliminando el spam del camino

La lista de exclusión no es la mejor manera de solucionar el problema del spam de referencia. El método filtra, pero no excluye, el tráfico de spam. Por lo tanto, el tráfico de cada vista tiene que ser filtrado usando la opción de exclusión de referencias. Los siguientes métodos ayudan a lograr esto:

1. Cree un nuevo formulario de filtro denominado "Spam de referencia" en el nivel de vista

2. Establezca el tipo de opción en "personalizado"

3. En la opción de campo, establezca "fuente de campaña"

4. El filtro de campo de patrón debe contener el dominio de spam de referencia de la siguiente manera

5. Guardar

El método elimina el tráfico específico de estas vistas. Es crucial que los usuarios guarden una copia de esto en un archivo de texto para uso futuro. Algunas de las mejores prácticas incluyen hacer que un desarrollador web verifique la expresión regular, asegurándose de que verifiquen la opción de filtrar los robots y las arañas conocidas. Los filtros tardan 24 horas desde su implementación en surtir efecto.

Crear un segmento personalizado

Los segmentos personalizados ayudan a mantener los datos de spam fuera de los informes de Google Analytic. Son un poco impredecibles, por eso los usuarios deben cumplir con lo siguiente:

1. Abra la vista de informes en GA y Agregar segmento, seleccione Nuevo segmento (Sin spam), luego Condiciones avanzadas

2. Indique "sesiones" y "excluir" en las opciones utilizadas para filtrar

3. Seleccione "coincide con regex" y "fuente"

4. Pegue la expresión regular guardada previamente

Después de esto, guarde y luego aplique. Elimina todo el spam fantasma de los informes dejando datos limpios.

El tráfico de referencia debe ser monitoreado regularmente para asegurarse de que todos los datos fantasmas no aparezcan en los informes de GA. El escenario probable aquí es que cuando uno elimina un solo sitio web de spam, surgen cientos, si no miles más. Significa que la limpieza básica utilizada no se mantendrá por mucho tiempo. Sin embargo, ya sea que se adopte un enfoque técnico o no técnico, es posible eliminar el spam de referencia de los datos de Google Analytics.

El spam de referencia presenta análisis sesgados que resultan en informes falsos. Los informes necesitan representaciones precisas de datos y tasas de tráfico. No se puede confiar en los datos sesgados para mostrar qué funciona y qué no funciona para el sitio web.